统计分析

★ 数据统计分析和深度挖掘

论文结论和管理决策需要数据统计分析和挖掘结果的支撑,科学合理的统计分析和挖掘才能产生正确的分析结果。生物医学数据统计分析和挖掘不仅需要掌握统计分析方法和软件,还需要生物医学领域的知识背景。部分科研人员由于时间精力有限,或者不善于数据统计分析和挖掘,造成数据资源的浪费或得出错误的统计分析结论。我们生物医学背景的统计分析专家提供数据统计分析和挖掘的服务。

我们根据数据的内容特点,结合客户需求,从专业角度对数据进行统计分析。

对于大样本数据以及尚无明确分析目的数据,我们可以进行广泛的探索性分析,对数据进行深度挖掘,与客户探讨并形成精准的分析方向。应用SAS、SPSS、Stata、R等主流分析软件,运行合适的参数检验,非参数检验,单变量和多变量回归分析,生存分析/COX回归,聚类分析,因子分析,主成分分析,判别分析等分析方法,对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述,形成统计分析结果表格。也可以根据客户需要,提供符合SCI医学论文发表要求的统计分析表格。


LAMMED生物医学数据分析团队来自海外斯坦福大学(Stanford University)、加州大学伯克利分校(UCB)、加州大学洛杉矶分校(UCLA)、杜克大学(Duke University),国内中山大学、复旦大学等知名院校,我们的团队成员涵盖流行病学、生物统计学、临床医学、基础医学、统计软件应用领域的专家学者。我们秉持科研人员严谨、求真的科学态度,致力于为客户提供专业的数据统计分析服务,让客户的数据产生更大的价值。



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